大数据可视化的元素包含哪些,有什么挑战?

随着科技的发展,大数据发展越来越快。很多公司企业发展出了云数据,大数据可视化就是在这种情况下出现的一种新技术。通过将大数据转化成视觉信息,以此来更好的了解信息的流动和发展。对数据有个直观的印象。下面小编来介绍一下大数据可视化的元素包含哪些,有什么挑战


 

大数据可视化的元素包含哪些?

云:存储、带宽、计算、安全等

计算:软件、平台、算法、技术等

业务场景:政法、能源、交通、电力、旅游等

信息化的基础设施:服务器、工作站、网络、操作系统等

物联:一切皆可数字化,比如灯的静态数据,状态数据-点亮

AI:算法,符合用户业务场景的计算方式(比如节省能源)

 

大数据可视化面临着什么样的挑战?

1.面对复杂的系统,如何直观的进行捕捉、管理、处理?

庞大的实时数据,怎么看到摸到?

利用数据创建模型的引擎技术(通过规则匹配,自动创建)

 

2.如何直观的发现垂直系统,分散数据之间的维度关系?

多个业务系统,每个系统都非常的成熟

系统对接与同维度展现(切合业务)

 

3.如何产生新的价值?

比如通过数据分析发现某个法院的效率最高,打通业务系统,得出某些计算公式ルイヴィトン スーパーコピー バッグ  ルイヴィトン スーパーコピー バッグ   www.ndzkb.com