随着科技的发展，大数据发展越来越快。很多公司企业发展出了云数据，大数据可视化就是在这种情况下出现的一种新技术。通过将大数据转化成视觉信息，以此来更好的了解信息的流动和发展。对数据有个直观的印象。下面小编来介绍一下大数据可视化的元素包含哪些，有什么挑战。

一、大数据可视化的元素包含哪些？

云：存储、带宽、计算、安全等

计算：软件、平台、算法、技术等

业务场景：政法、能源、交通、电力、旅游等

信息化的基础设施：服务器、工作站、网络、操作系统等

物联：一切皆可数字化，比如灯的静态数据，状态数据-点亮

AI：算法，符合用户业务场景的计算方式（比如节省能源）

二、大数据可视化面临着什么样的挑战？

1.面对复杂的系统，如何直观的进行捕捉、管理、处理？

庞大的实时数据，怎么看到、摸到？

利用数据创建模型的引擎技术（通过规则匹配，自动创建）

2.如何直观的发现垂直系统，分散数据之间的维度关系？

多个业务系统，每个系统都非常的成熟

系统对接与同维度展现（切合业务）

3.如何产生新的价值？

比如通过数据分析发现某个法院的效率最高，打通业务系统，得出某些计算公式